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分享到臉書FB!   分享到Google+!   分享到噗浪!   分享到推特twitter!   作者:資深記者劉志成 時間:2024-12-04 人氣:

2024教育大數據分析競賽成果豐碩 產學研攜手推動教育大數據 競賽激發數位學習創新實踐

(台灣TB新聞網/資深記者劉志成)由教育部指導、國立臺中教育大學主辦、逢甲大學協辦的「2024教育大數據分析競賽」,於11月30日至12月1日假逢甲大學圖書館與人言大樓舉行複賽與頒獎典禮。本次競賽著重於推動教育領域的大數據分析應用,挖掘數據的價值以促進教育創新與數位學習之產業發展與教學應用。

為鼓勵學生投入教育大數據分析並培育未來優秀產業人才,教育部提供實作場域與模擬數據,搭配2024年自主學習節辦理教育大數據競賽活動。今年為第二屆競賽,總獎額提高至新臺幣100萬,吸引來自全國41所大專院校的學生共84組隊伍報名初賽,其中包含跨校組隊參賽,最終有20組隊伍入圍複賽共同競爭冠軍獎金50萬。複賽現場分析1份超過250萬筆模擬資料的教育大數據資料集,內容涵蓋176個班級學生使用6個教育部、地方政府及民間數位學習平臺之學習行為與學習效標,經由簡報分享分析議題、分析技術、建議內容及跨域合作成果。教育部推動中小學數位學習精進方案專案辦公室執行秘書郭伯臣表示,在執行精進方案過程中,培育教育大數據人才協助縣市及學校分析學生使用數位學習平臺、數位內容與學習成效之關聯性,是提升數位學習推動成效的重要步驟。

參與複賽團隊需使用主辦單位提供的電腦設備與雲端虛擬機環境,於第1日規定6小時內完成數據分析與大數據模型建置,並參加第2日的現場成果分享簡報。參賽團隊分別就「學習行為模式分析」、「學生學習成效預測」、「個人化學習建議」、「跨平臺學習資源對學習成效的影響探討」等熱門教育議題,提出了許多具創新、大膽及具實踐價值的建議方案。複賽產出的優秀作品不僅揭示了大數據在提升學習效能、縮小教育差距及促進個人化教學中的潛力,更提供了實際的建議方案與應用方向。

本屆冠軍係由國立高雄師範大學為主體的4校聯隊《「量」力而為:心有靈「析」一點通》獲得,以卓越的數據分析能力,成功構建了針對國英數三科學習效能的預測模型,並提出創新教育建議方案獲得評審一致青睞脫穎而出。作品透過集成學習與特徵提取技術,精確分析影響學習表現的關鍵因素,並依此提供個人化學習建議、資源分配策略及數據驅動的決策支持,不僅有效預測學習成效,還為教師調整數位教學策略及提升學習平臺功能提供了重要啟發,對教育現場具有深遠影響。現場的另一亮點,來自樹德科技大學的《Phoenix》隊伍,成員包括菲律賓外籍學生和身心障礙學生,展現了跨文化與多元背景的團隊合作精神,該團隊運用多種機器學習模型,對比各模型的預測能力,最終獲得佳作的肯定。許多參賽者表示,透過參與競賽更加深入理解如何將資料分析應用於教育問題的解決,透過競賽中的跨領域合作讓團隊成員能夠發揮各自專長實現有效的分工協作,也期待將這些經驗和成果未來能夠落實並應用於實際的教育現場與產業開發。

2024教育大數據分析競賽的成功舉辦,不僅激勵了更多學研團隊投入培育教育現場及產業界所需之跨域數據分析人才,也證明了數據驅動的教育創新具有無限可能。同時透過「教育大數據微學程」的實施與競賽的實務驗證,我們期待更多優秀人才將教育與大數據、資料科學的深度結合,推動教育進步與公平,提升國家競爭力,為教育創新注入更多能量。
 

參賽隊伍成果分享報告大合照